Що таке метод кластери

Визначення

Метод кластері – це алгоритм машинного навчання, який використовується для групування об’єктів у кластери або групи на основі їх схожості.

Як працює метод кластері?

Метод кластері починається зі створення початкових кластерів, які можуть бути випадково розподілені або визначені заздалегідь. Потім він відшукує подібність між об’єктами і поступово об’єднує їх у кластери на основі певних критеріїв, таких як відстань або схожість.

Приклад застосування методу кластері

Один з прикладів застосування методу кластері – це сегментація ринку. Компанії можуть використовувати метод кластері для групування своїх клієнтів за певними параметрами, такими як вік, інтереси або покупки, щоб краще розуміти їх потреби та впливати на них з маркетинговими заходами.

Основний принцип роботи

Метод кластерізації полягає в групуванні схожих об’єктів у кластери, так щоб об’єкти всередині одного кластеру були схожі між собою, а об’єкти з різних кластерів були відмінні. Основною метою методу є розділення вхідних даних на логічні групи, які можуть бути використані для подальшого аналізу або прийняття рішень.